大数据开发培养适应国家经济建设、科技进步和社会发展的需要,德、智、体、美等全面发展,具有一定的国际视野、综合的人文素养、互联网思维和创新创业精神,具备良好的信息科学、数据科学的基础理论,熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用技术与核心技能,可在工商企业、IT企业、金融机构、科研单位、政府部门等从事大数据管理及应用的高素质、复合型、应用型人才。
培训结束后,学生应获得以下几方面的知识和能力:
①掌握大数据管理与应用所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识;
②掌握数据采集、处理、挖掘、分析与应用的技术、方法与工具,具备从事相关工作的能力;
③掌握整合不同数据源,不同结构类型数据的能力和探索数据背后价值的能力;
④掌握数据管理、数据挖掘和分析以及系统开发的专业能力;
1.培训能力
学校拥有现代化的教学设施、实践教学场所和丰富的教学资源。校内有计算中心、计算机实训室、网络实验室、物联网实验室等12个专业相关实验室。2018年,投资3500万新建i5智能制造实验中心,设立可以智能化生产、大数据与互联网订单等工作的实验室,可安排大数据管理与应用专业学生进行实训与实习。
2019年,投资900万建设大数据中心,大数据中心为建筑面积6000㎡的独栋大楼。设置大数据实验室、金融大数据实验室、会计大数据实验室、物流大数据实验室、ERP系统实验室等9个大数据专业实验室。教学硬件设备先进,专业实践软件比较齐全,完全可以满足大数据管理与应用专业学生实验、实训教学的需要。具体教学实验设备见下表:
2.主要就业方向
培训后学员具有大数据技术与管理学科知识深度融合能力。就业面向为互联网、物联网、电子信息、通信、统计分析、大数据管理等行业;在工业、商业、社会服务业、农业等企业以及政府机关、咨询研究、统计调查等部门从事信息管理、数据分析、商务智能决策和互联网智能化、企业管理与分析等工作。
就业岗位包括:大数据架构师、大数据信息系统管理专员、大数据分析专员、大数据统计师、具有大数据基本技能的企业管理者、项目经理人、业务专员等大数据相关就业岗位。
3.课程设置
序号 |
课程 类别 |
课程名称 |
1 |
开发语言及基础技术 |
数据库原理 |
Java程序设计 |
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2 |
大数据理论及核心技术 |
大数据开发技术(Hadoop) |
Python语言程序设计 |
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3 |
数据分析挖掘及海量数据处理技术 |
大数据分析与应用 |
数据仓库与数据挖掘 |
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4 |
数据分析实训 |
数据挖掘综合案例 |
5 |
大数据综合项目实训 |